Analisis Data Time Series dengan Pendekatan Tidy Data

Tidyverts menyediakan tools dan sumber belajar untuk analisis dan visualisasi data time series menggunakan prinsip tidy data

Mulai Belajar Lihat Contoh

Mengapa Tidyverts?

Tidy Data Principles

Penerapan prinsip tidy data untuk analisis time series yang konsisten dan mudah dipahami.

Visualisasi yang Jelas

Tools visualisasi yang powerful untuk mengeksplorasi dan memahami pola time series.

Forecasting Akurat

Metode forecasting modern yang dapat diandalkan untuk peramalan time series.

Contoh Kode

Berikut contoh analisis time series menggunakan prinsip tidy data:


# Load libraries
library(tidyverse)
library(tsibble)
library(fable)

# Create a tsibble object
tourism %>%
  filter(Region == "Melbourne") %>%
  model(
    ets = ETS(Trips),
    arima = ARIMA(Trips)
  ) %>%
  forecast(h = "2 years") %>%
  autoplot(tourism)
                

Tutorial Terbaru

Visualisasi Time Series
15 Oktober 2023

Visualisasi Data Time Series dengan ggplot2

Panduan lengkap membuat visualisasi time series yang informatif dan menarik.

Baca Selengkapnya →
Forecasting
10 Oktober 2023

Teknik Forecasting dengan Model ARIMA

Memahami dan menerapkan model ARIMA untuk peramalan time series.

Baca Selengkapnya →
Data Cleaning
5 Oktober 2023

Pembersihan Data Time Series

Teknik membersihkan dan mempersiapkan data time series untuk analisis.

Baca Selengkapnya →

Contoh Visualisasi

Paket Tidyverts

tsibble

Struktur data tidy untuk time series

fable

Forecasting models untuk time series

feasts

Feature extraction dan statistics

fabletools

Tools untuk developing models

Berlangganan Newsletter Tidyverts

Dapatkan update terbaru tentang tutorial, paket, dan teknik analisis time series.